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展商動態(tài) ? 兩部門發(fā)布汽車貸款新規(guī)

     按照國務(wù)院關(guān)于大規(guī)模設(shè)備更新和消費品以舊換新工作統(tǒng)一部署,為推動汽車以舊換新,支持促進汽車消費,中國人民銀行、國家金融監(jiān)督管理總局近日聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于調(diào)整汽車貸款有關(guān)政策的通知》(以下簡稱《通知》),優(yōu)化汽車貸款最高發(fā)放比例,加大汽車以舊換新場景金融支持。

  《通知》明確,金融機構(gòu)在依法合規(guī)、風險可控前提下,根據(jù)借款人信用狀況、還款能力等自主確定自用傳統(tǒng)動力汽車、自用新能源汽車貸款最高發(fā)放比例,即可按所購汽車價格全額發(fā)放。同時,鼓勵金融機構(gòu)適當減免汽車以舊換新過程中提前結(jié)清貸款產(chǎn)生的違約金。

  對此,招聯(lián)首席研究員董希淼在接受《金融時報》記者采訪時表示,自用汽車貸款發(fā)放比例最高可達100%,有助于提高居民借助汽車貸款購車的能力。鼓勵適當減免汽車以舊換新過程中提前結(jié)清貸款產(chǎn)生的違約金,則有助于降低居民通過“以舊換新”購買新車的負擔,提振居民汽車消費的意愿。

  自用汽車貸款最高發(fā)放比例放開至100%

  此前,自用傳統(tǒng)動力汽車、自用新能源汽車貸款最高發(fā)放比例分別為80%、85%?!锻ㄖ穼⑦@一比例調(diào)整為由金融機構(gòu)自主確定,貸款最高發(fā)放比例可達到100%,即按所購汽車價格全額發(fā)放。商用傳統(tǒng)動力汽車、商用新能源汽車、二手車貸款最高發(fā)放比例保持70%、75%、70%不變。

  事實上,對于降低汽車首付比例業(yè)內(nèi)已有預(yù)期。金融監(jiān)管總局黨委書記、局長李云澤在參加全國兩會“部長通道”集體采訪時指出,將指導金融機構(gòu)積極促進新型消費、擴大傳統(tǒng)消費,支持消費品以舊換新。正在研究降低乘用車貸款首付比,同時進一步優(yōu)化新能源車險定價機制,助力汽車走進千家萬戶。國務(wù)院印發(fā)的《推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費品以舊換新行動方案》也提到,鼓勵銀行機構(gòu)在依法合規(guī)、風險可控前提下,適當降低乘用車貸款首付比例,合理確定汽車貸款期限、信貸額度。

  “汽車消費是本輪促消費、擴內(nèi)需的重點領(lǐng)域。優(yōu)化汽車消費金融產(chǎn)品和服務(wù)將為消費者購車提供便利,提振居民汽車消費的意愿和能力,推動汽車消費穩(wěn)步增長?!倍m当硎?。

  星圖金融研究院副院長薛洪言對《金融時報》記者表示,今年,汽車和家電以舊換新成為主要的促消費抓手。尤其是在智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車快速崛起的背景下,汽車消費兼具促消費和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的雙重價值。優(yōu)化調(diào)整汽車貸款政策,有助于提振汽車消費,助力擴大內(nèi)需和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。同時,發(fā)力汽車消費貸款業(yè)務(wù)也有助于銀行調(diào)整優(yōu)化貸款結(jié)構(gòu)。

  支持合理汽車消費需求

  《通知》鼓勵金融機構(gòu)結(jié)合新車、二手車、汽車以舊換新等細分場景,加強金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,適當減免汽車以舊換新過程中提前結(jié)清貸款產(chǎn)生的違約金,更好支持合理汽車消費需求。

  董希淼表示,可以運用金融科技加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度,進一步豐富汽車消費金融產(chǎn)品類型,促進汽車消費金融更加普惠化。如根據(jù)不同地區(qū)、不同客群的需求,因地制宜提供定制化信貸產(chǎn)品,精準地滿足市場需求,提升客戶體驗。還可以配合消費品以舊換新政策,推出二手汽車、新能源汽車等專屬貸款產(chǎn)品,更好地滿足客戶需求。

  值得關(guān)注的是,在鼓勵加強金融機構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)、促進汽車消費的同時,《通知》還要求金融機構(gòu)加強風險管理。具體來看,《通知》指出,各金融機構(gòu)在依法合規(guī)、風險可控前提下,結(jié)合本機構(gòu)汽車貸款投放政策、風險防控等因素,根據(jù)借款人信用狀況、還款能力等,合理確定汽車貸款具體發(fā)放比例、期限和利率;切實加強汽車貸款全流程管理,強化貸前審查和貸后管理,持續(xù)完善借款人信用風險評價體系和抵質(zhì)押品價值評估體系,保障貸款資產(chǎn)安全,嚴防貸款資金挪作他用。

  對此,董希淼表示,一方面,可以利用技術(shù)手段完善風控模型和算法,根據(jù)消費者職業(yè)、收入、負債、信用狀況等及時準確判斷借款人的還款能力,提升風險管理的針對性和有效性。另一方面,借助技術(shù)手段對消費者需求進行針對性分析,提高消費者需求匹配的精準度,提升信貸審批的科學性和準確性,減少“多頭借貸”和過度授信等問題。


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