自動駕駛企業(yè)正在越來越注重于落地項目，經(jīng)過了動輒百億估值或者億元美元的融資瘋狂后，自動駕駛行業(yè)也正在冷靜下來，好好審視目前行業(yè)的動態(tài)與未來的進展?？梢哉f近些年，越來越多的自動駕駛公司開始從天才崇拜到務實漸進，從迷信成長性到注重眼下的果實，從高大上的實驗室走到田間地頭、倉庫港口，變得越來越務實。 最近有則新消息，自動駕駛公司文遠知行WeRide宣布獲得汽車零部件供應商博世的戰(zhàn)略投資，該公司在3月被傳完成新一輪超4億美元的融資，投后估值已達44億美元。在官方口徑中，這次戰(zhàn)略合作的意義是“繼L4級自動駕駛技術(shù)的研發(fā)和落地后，文遠知行正式進軍L2-3級自動駕駛技術(shù)的開發(fā)和應用，與博世中國共同推進車規(guī)級、可量產(chǎn)的高階智能駕駛?！鞭D(zhuǎn)向很明顯。這家自動駕駛明星公司從前的主要場景是L4，現(xiàn)在卻“降維”到L2-L3的量產(chǎn)，與此同時，投資人的背景也發(fā)生了變化，從風投機構(gòu)，到現(xiàn)在開始積極擁抱產(chǎn)業(yè)中的戰(zhàn)略投資人。
文遠知行的轉(zhuǎn)向是行業(yè)變遷的一個注腳。
瘋狂融資時
自動駕駛的整個行業(yè)目前正從最開始講先進技術(shù)、宏大概念、吸睛故事變成越來越注重眼前的訂單、合作伙伴，目的都是更快地提升商業(yè)落地程度。而自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司從單一的講故事、講概念，正走向build up（建立）行業(yè)的生態(tài)，或者把自己放到整個行業(yè)生態(tài)里思考問題。對于生存和賺錢看的更重了，而不僅是技術(shù)性的定位。在資本環(huán)境遇冷、行業(yè)競爭日益充分、產(chǎn)業(yè)鏈整合加速等原因疊加下，自動駕駛從業(yè)者變了，“生存”、“賺錢”、“商業(yè)化”取代了“技術(shù)”成為了大家最關(guān)注的關(guān)鍵詞。
曾幾何時，自動駕駛行業(yè)的出現(xiàn)使得資本市場達到了一波高潮，就像之前的AI人工智能概念新起時。彼時，一大波明星創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)成立，包括從Alphabet拆分獨立出來的Waymo、Aurora、Argo.AI，國內(nèi)的有小馬智行、Momenta、圖森未來、文遠知行等，百度成立了Apollo，滴滴也開始緊鑼密鼓組建自動駕駛團隊。在那一階段，自動駕駛被炒得火熱，仿佛L5級別的全自動駕駛很快便能走進人們的日常生活一般。這一批由技術(shù)大牛執(zhí)掌的自動駕駛公司野心勃勃，幾乎都“跨越式”地直奔L4/L5去，“取代人類司機”好像就是近在咫尺的事。
但是自動駕駛的燒錢程度和落地難度之大，可能是之前的從業(yè)者們所無法想象的。于是與商業(yè)邏輯相悖的現(xiàn)象出現(xiàn)了：一邊是資本和媒體捧起各種概念和高估值，泡沫伴生，比如Waymo，2018年，摩根士丹利一度給Waymo的估值是1750億美元，其中Robotaxi業(yè)務800億美元、卡車物流業(yè)務900億美元、軟件業(yè)務70億美元；另一邊是無底洞似的研發(fā)投入和技術(shù)落地遇到的種種坎坷，政策法規(guī)、復雜路況、安全事故等等，讓公眾及資本市場開始對這個火熱的概念起了疑心。
自動駕駛的兩個基本問題
自動駕駛發(fā)展到如今的程度，兩個基本問題擋在了幾乎所有自動駕駛企業(yè)的前面，那就是安全與成本。
安全性毋庸置疑是自動駕駛中最為關(guān)鍵與重要的一環(huán)。2018年3月，一輛Uber無人駕駛汽車在路測中撞到一名行人，致其身亡，這是全球首起無人駕駛汽車致死事故。這起悲劇發(fā)生后Uber路測暫停了9個月，事件的歸責至今都存在爭議，用血淚的代價戳破了自動駕駛行業(yè)的泡沫。由此可見，安全性將是影響自動駕駛最終落地的關(guān)鍵因素。
而成本的高昂至今是自動駕駛無法商業(yè)化的瓶頸之一。2019年，摩根士丹利報告中將Waymo估值下調(diào)了40%至1050億美元，直接砍了700億，理由是“自動駕駛行業(yè)整體商業(yè)化落地速度不如預期”。連自動駕駛的領(lǐng)頭羊waymo都無法實現(xiàn)短期內(nèi)的盈利，更何況其他多數(shù)自動駕駛公司，目前都沒有太好的自動駕駛落地以及商業(yè)化的盈利手段。
自動駕駛行業(yè)發(fā)展的這十幾年間，整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈也在電動化、智能化的浪潮中重塑。自動駕駛作為智能化最具標志性的技術(shù)，成為“必爭之地”。從上游芯片等重要部件、OEM主機廠、新能源車企、軟件平臺公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭都進行了布局，自動駕駛公司也在與戰(zhàn)略投資人的合作中，完成體系化的耕耘。而這一切，都是為了讓目前的技術(shù)能夠更快的落地。
自動駕駛拐點將至
雖然行業(yè)內(nèi)的自動駕駛還有許多問題限制著最終的商業(yè)化落地，但我們也不用過于悲觀。近幾年，隨著自動駕駛的熱度明顯回歸，各家公司的商業(yè)化路徑也更加清晰。今年以來，國內(nèi)好消息不少。
融資方面，延續(xù)了2021年的熱度，在資本大環(huán)境并不好的情況下融資頻頻，今年以來，已有20+家獲得新融資。其中，4月廣汽旗下如祺出行A輪融了10億，表示加速推進Robotaxi；毫末智行A輪超過10億；ADAS（高級駕駛輔助系統(tǒng)）起家的縱目科技E輪超10億；文遠知行D輪4億美元，屢現(xiàn)大手筆。
地方政府的政策也在支持著無人駕駛的落地。4月北京市發(fā)布了《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車政策先行區(qū)乘用車無人化道路測試與示范應用管理實施細則》，百度的“方向盤后無人”車隊上路了。小馬智行宣布中標廣州市南沙區(qū)2022年出租車運力指標，這是國內(nèi)首個頒發(fā)給自動駕駛企業(yè)的出租車經(jīng)營許可。
與此同時，車上的輔助駕駛也在進階，據(jù)IDC《中國自動駕駛乘用車市場數(shù)據(jù)追蹤報告》，2022年Q1國內(nèi)L2級自動駕駛在乘用車市場的新車滲透率高達23.2%。
那么拐點是否真的要到來了呢？客觀條件上看，自動駕駛技術(shù)的各個重要環(huán)節(jié)都在進步，比如芯片算力、5G網(wǎng)聯(lián)、數(shù)據(jù)量、高精地圖、雷達等，成本也隨之下降。例如激光雷達，現(xiàn)在已經(jīng)從幾萬美元下探到千元美元大關(guān)了，據(jù)ICVTank預測，2025年激光雷達價格將降至500美元/個，相比2018年降幅達97.5%。
政策端，各國法律法規(guī)逐漸完善，起到牽引作用，比如德國去年通過L4自動駕駛法案，允許L4級別完全無人駕駛汽車于2022年出現(xiàn)在公共道路上。
產(chǎn)業(yè)整合、淘汰加速，市場也做出了選擇，將有技術(shù)、工程、商業(yè)實力的公司留在行業(yè)里。自動駕駛，終究不是一個很酷的公司改變世界的故事，技術(shù)天才們也要走出實驗室，與復雜的路況、與工程力、與量產(chǎn)、與商業(yè)世界進行角力。自動駕駛的未來，務實與落地將是主要關(guān)鍵詞。
