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展商動態(tài) ? 上礦山跑干線,百度汽車機器人擴軍

2021年的余額已快用盡,在各大汽車媒體的年度盤點中,都少不了互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭入局造車一事。

在這一波新造車2.0的浪潮中,百度憑借在自動駕駛領(lǐng)域的多年積累,跑在了最前列。百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏更是提出了一個新概念——汽車機器人,他認(rèn)為未來的智能汽車更像智能機器人,機器人的形態(tài)會很像一輛汽車。

在8月份的百度世界大會上,百度就展示了一輛汽車機器人的概念車產(chǎn)品,不僅外形打破常規(guī),而且在內(nèi)部直接取消了方向盤和踏板。當(dāng)時百度方面并沒有透露該產(chǎn)品的落地時間和造價等信息。

不過在近日舉行的百度Create2021(百度AI開發(fā)者大會)上,李彥宏表示,旗下造車公司集度汽車將在2022年公布首款概念車,并在2023年量產(chǎn)交付首款汽車機器人。

但這還不夠,在次日同場大會的自動駕駛分論壇上,百度Apollo X計劃一口氣展示了與多個生態(tài)合作伙伴聯(lián)合打造的汽車機器人,全方位覆蓋了客運、貨運、生活服務(wù)等各個領(lǐng)域。

汽車機器人“擴軍”

Apollo X計劃是百度自動駕駛平臺在2020年12月推出的全新計劃,旨在通過在人才、技術(shù)、資本、場景等多個維度扶植細分賽道獨角獸,形成生態(tài)聯(lián)盟。

在此次分論壇中,百度Apollo生態(tài)中的“阿波龍”公交汽車機器人、DeepWay干線物流汽車機器人、華能伊敏自動駕駛礦卡汽車機器人、新石器零售汽車機器人集體亮相。

對于阿波龍,可能很多人并不感到陌生,其是百度和金龍客車合作開發(fā),2017年首次亮相,2018年正式量產(chǎn)下線。在今年8月份,全新一代阿波龍Ⅱ正式亮相,新車搭載了兩個40線激光雷達,相較上一代有155項綜合能力提升。

百度Apollo礦山特種作業(yè)汽車機器人具備完全自動駕駛能力,百度稱其是中國首個在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)車路云全方位覆蓋的智能化方案,可通過車路協(xié)同方案實現(xiàn)精準(zhǔn)的位置及作業(yè)狀態(tài)信息,未來還能不斷進化、支持跨工作面全流程作業(yè)。

在干線物流領(lǐng)域,百度和獅橋聯(lián)合成立了DeepWay,并在今年9月份發(fā)布了首款智能重卡概念產(chǎn)品——星途 1 代。百度表示,干線物流汽車機器人可通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,自我學(xué)習(xí),讓高速重卡場景的自動駕駛能力迅速迭代。在量產(chǎn)落地方面,Deepway預(yù)計2023年投入1000輛重卡,讓Deepway成為干線物流領(lǐng)域的AI老司機。

如果說此前百度將汽車機器人的重點放在了乘用車領(lǐng)域,那么如今百度又將其擴展到公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口作業(yè)等多個細分場景,基本上已經(jīng)涵蓋了當(dāng)前自動駕駛技術(shù)落地的主要方向。

背后的技術(shù)支撐

多元汽車機器人落地的背后,是自動駕駛開放平臺起著重要的支撐作用。

百度2013年開始研究自動駕駛技術(shù),并在2017年正式對外開放了Apollo自動駕駛開源軟件平臺,將自動駕駛能力免費開放給所有自動駕駛領(lǐng)域的公司和開發(fā)者。

至今,百度Apollo自動駕駛開放平臺已完成11個版本迭代,在全球擁有135個國家超80000名開發(fā)者,合作伙伴超210個,開源代碼量總體70萬行,已成長為全球最活躍的自動駕駛開放平臺。

本次活動中,Apollo升級到了7.0版本并正式發(fā)布,實現(xiàn)了從代碼到工具、從開源平臺到工具化平臺的里程碑式完整進化。

在云端服務(wù)、開源軟件、硬件開發(fā)、車輛認(rèn)證四大開源平臺基礎(chǔ)上,提供了包括一站式實踐云平臺Apollo Studio、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先仿真服務(wù)、高效新模型在內(nèi)的一系列升級。

在云端服務(wù)平臺層面,6.0版本中深受開發(fā)者歡迎的“數(shù)據(jù)流水線”服務(wù),在Apollo 7.0正式升級為Apollo Studio,涵蓋了開發(fā)者從上機到上車實踐的全流程云端工具鏈,從而可以為開發(fā)者提供一站式實踐平臺體驗。

在仿真平臺層面,Apollo 7.0推出業(yè)界首個PnC強化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與仿真評測平臺。該平臺具有數(shù)據(jù)真實、功能強大、評測標(biāo)準(zhǔn)全面、架構(gòu)可擴展等一系列優(yōu)勢,有望為強化學(xué)習(xí)研究提供統(tǒng)一的驗證標(biāo)準(zhǔn)。

在開源軟件平臺層面,Apollo7.0對感知和預(yù)測算法模塊升級,引入MaskPillars、SMOKE、Inter-TNT三個基于深度學(xué)習(xí)的模型,可以有效減少漏檢、抖動等問題。

總結(jié)起來,Apollo 7.0不僅代碼全能力開放,更能提供自動駕駛?cè)珬9ぞ哝?,更易用、更領(lǐng)先、更高效的幫助開發(fā)者運用平臺能力。

在自動駕駛領(lǐng)域深耕多年的百度,正在不遺余力地推動自動駕駛的量產(chǎn)和商業(yè)化落地,而多元的汽車機器人就是連接技術(shù)與場景的載體。

獨行快,眾行遠。百度也不單打獨斗,通過與生態(tài)伙伴合作,利用技術(shù)賦能,加速細分汽車機器人場景落地,共同實現(xiàn)自動駕駛的美好前程。


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